Тенденции развития систем поддержки решений
Райков А.Н.

В каких случаях руководители и специалисты государственных и корпоративных структур могут ускорить анализ управленческих ситуаций с применением информационных систем поддержки решений?

Замечено, что внимание руководителей и специалистов особенно привлекают случаи, когда анализируемые события имеют чередования, доступные для восприятия, описания и запоминания. Если при этом описания как-то структурируются, т.е. описывается в форме некоторого набора параметров, то применение информационных систем поддержки решений особенно эффективно. Например, ситуация с получением инвестиции может быть охарактеризована: сегментом рынка, суммой и сроком инвестирования, банковским процентом, инвестиционным рейтингом страны, формой собственности получателя и др. Ситуаций таких может быть много, их можно описывать и записывать в компьютер – накапливать опыт успешного или ошибочного инвестирования. Затем этот опыт может быть автоматизировано проанализирован.

Если чередование ситуаций слабо прослеживается и для накопления полезного опыта информация практически отсутствует, то системы поддержки решений используются для эффективного структурирования имеющейся эксклюзивной информации, и, как следствие, для ускорения совместного решения новых проблем. Например, возникло недовольство определенной группы населения определенным действием органа власти. Такая ситуация, как правило, трудно описывается набором повторяющихся во времени параметров. Накапливать в компьютере информацию по таким случаям можно, но автоматизировано обрабатывать, сравнивать – практически невозможно.

Системы поддержки решений предполагают активное включение в процесс подготовки решений человека, который не может не разбавить этот процесс заметной долей личностного. Если ситуация структурируема и повторяема, то здесь хорошо работают технологии ситуационного управления: столкнулся с ситуацией – запомнил ее в виде некоторой схемы – записал в базу данных. При очередном столкновении с похожей ситуацией можно быстро проанализировать накопленный опыт и поступить лучшим образом. В этом случае в технологии поддержки решений эффективно включается компьютерная оснастка. Системы поддержки решений используется для:

• исследования тенденций развития событий, сложившихся в предшествующий период времени;
• оценки текущей ситуации с учетом прошлого опыта и поставленных целей;
• сравнительное предвосхищение, прогнозирование развития событий при решении вопросов различным образом и др.

Решаемые с применением систем поддержки решений вопросы могут быть из различных сфер деятельности: политики, экономики, социальной и технологической сферы. В политике примерами таких вопросов могут быть:

• оптимизация функционирования и взаимодействия органов власти;
• прогнозирование реакции населения;
• повышение качества государственных и корпоративных услуг;
• поиск неявных, скрытых причин конфликтов и кризисов;
• разработка стратегии развития корпорации, региона, страны и др.

В экономике к системам поддержки решений руководители прибегают при:

• оценке тенденций развития сегментов рынка;
• управлении региональными ресурсами;
• оценке биржевого рынка и трендов ценных бумаг;
• оценке финансовой устойчивости организации;
• повышении инвестиционной привлекательности региона и др.

В социальной сфере к быстрому анализу ситуаций руководители прибегают при решении таких задач, как:

• прогноз предпочтений и ожиданий населения относительно действий органа власти;
• прогноз эпидемий заболеваний;
• управление образовательными комплексами и др.

В технологиях, менеджменте такими вопросами могут быть:

• оптимизация организационной структуры;
• глубинная геологоразведка;
• прогнозирование экологических и климатических изменений;
• оптимизация структуры человеческих и информационных ресурсов;
• управление крупными промышленными комплексами;
• элементы управления техникой, автомобильным транспортом и др.

Решение перечисленных вопросов в информационно-технологической плоскости характеризуются следующими особенностями:

• нечеткость границ решаемых проблем;
• хаотичность поведения среды;
• влияние личностных факторов;
• неформализуемость решаемых задач;
• неструктурируемость описания ситуаций;
• нестереотипность ситуаций;
• преимущественное внимание постановкам задач;
• девиантность (неустойчивость) процессов реализации планов;
• значимость малых воздействий;
• парадоксальность решений;
• решение найдется всегда и др.

Этот список можно редуцировать к четырем параметрическим шкалам:

• уникальность;
• стереотипность;
• устойчивость;
• целенаправленность.

В реальной практике значения характеристик проблемных ситуаций на этих шкалах чаще имеют приставку «не». При этом на каждую характеристику немаловажное влияние оказывает личностный фактор – воздействие на решение управленческих вопросов мыслей, чувств, эмоций человека.
Для определенности, под системой поддержки решений удобно понимать организационно-технический комплекс, обеспечивающий ситуационное управление объектом, основанное на всестороннем анализе политической, экономической, социальной и технологической ситуации, проводимом человеком или группой людей с привлечением информационно-аналитических технологий.

Ситуационное управление связывается, как правило, с «сильными» ситуациями. Это такие ситуации, которые достаточно жестко и однозначно определяют поведение участников решения вопроса. Эта определенность формируется под воздействием, как правило, внешней по отношению к ситуации среде: неожиданное законодательное решение, рыночный вызов конкурента, природная катастрофа, кризис, захват заложников. В этих случаях подразумевается возможность типизации и структуризации ситуаций, накопления и обобщения опыта по их разрешению.

Тематика ситуационного управления в контексте компьютерной обработки информации достаточно четко прослеживается с середины прошлого века. Развитие этой тематики тесно переплетается с созданием интеллектуальных информационных технологий и систем искусственного интеллекта. В конце 1970-х на вопрос: «Чем отличается экспертная система от системы ситуационного управления?» специалисты иногда отвечали: «Ничем». В то время экспертная система – наряду с нейронной сетью и системой текстообработки – была наиболее ярким представителем интеллектуальных информационных технологий.

Создание центров управления полетами, организация штабных работ с применением средств визуализации и автоматизации, зарубежные публикации на тему создания специальных ситуационных центров вдохновили в 1970-е годы отечественных инженеров на создание ситуационных комнат для совершенствования управления крупными социальными и институциональными системами. В создании таких комнат и интеллектуальных технологий больше внимания стало придаваться средствам визуализации, диалоговым системам, помогающим использовать базы знаний и модели для решения плохо структурированных проблем. Следует заметить, что ряд замечательных практических идей и результатов, например, связанных с теорией нейронных сетей, многоагентных и активных систем, оптических процессоров, появилось именно в то время. Тот период можно отметить отечественными успехами в создании всеобъемлющих моделей ситуационного управления страной в периоды кризисов.

В начале 1980-х можно отметить крах иллюзий относительно возможности успешной формализации процессов мышления с помощью систем логической обработки естественного языка. Появились интеллектуальные технологии для поддержки исследовательской и профессиональной деятельности лиц, принимающих решения. Практическое применение получили подходы, основанные на использовании достоверного и правдоподобного вывода, немонотонных логик и нечетких систем. Видимые успехи появились в сфере обработки текстов естественного языка, высококачественного поиска документов, слежения за объектами управления, решения задач распознавания образов, имитационного моделирования, статистической обработки данных, решения транспортных задач.

С начала 1990-х в России зерна теории ситуационного управления упали на благодатную корпоративную почву и начали прорастать обильными побегами в виде систем стратегического менеджмента, информационных технологий управления ресурсами, контроллинга, корпоративных ситуационных центров. В середине 1990-х стали более заметно внедряться в бизнесе пришедшие из-за рубежа интеллектуальные информационные технологии аналитической обработки больших массивов информации, а вместе с ними и технологии поддержки решений.

В российском государственном секторе в начале 1990-х внедрение методов ситуационного управления с применением информационных технологий также активизировалось. Во многом это демонстрируется созданием аналитических и ситуационных центров в органах власти. Вместе с тем все новое в органах власти, как известно, приживается медленно. Не могла не сказаться на внедрении методов ситуационного управления конституционная замена термина «орган государственного управления» на «орган государственной власти», а деятельности по совершенствованию государственного управления – на проведение «административной реформы» Эта замена формы быстро размыла содержание процессов совершенствования знакомого многим процесса государственного управления. Информационные технологии любят порядок, а ситуационное управление привязано к созданной веками кибернетической парадигме. Замена этой парадигмы в контексте компьютерного бума привели в 1990-х годах к усилению сугубо технической составляющей при создании государственных и корпоративных систем поддержки решений.

В начале этого века начал приобретать новое звучание процесс электронизации деятельности российских органов власти, бизнеса и населения. Концепция архитектуры «Электронного правительства», складывающаяся из перечня услуг органов государственной власти, показателей эффективности и качества реализации государственных услуг, электронных административных регламентов деятельности органов государственной власти, информационных ресурсов, технического и программного обеспечения, требует расширения использования аналитических возможностей информационных технологий.

Концепция электронной демократии, предполагающая: осуществление гражданского контроля, проведение выборов и референдумов, поддержку процессов самоорганизации населения, обеспечение возможности участия населения в принятии государственных решений, расширение технологической возможности обмена мнениями – также предусматривает расширение возможностей информационной аналитики.

Концепции электронной коммерции, включающие: маркетинг, управление корпоративными ресурсами, повышение качества продукции и услуг, расширение доступа к капиталу, электронные торги, развитие инноваций, поддержку процессов самоорганизации бизнеса – не могли не активизировать работы по созданию систем поддержки решений.

Таким образом, в настоящее время системы поддержки решений и методы ситуационного управления стали развиваться в направлении все большей адаптации к более сложной динамике развития политических, экономических и социальных управленческих ситуаций. Можно отметить следующие тенденции развития методов ситуационного управления, реализуемых с привлечением интеллектуальных информационных технологий:

• от принудительного информирования – к извлечению знаний;
• от обработки знаний – к пониманию;
• от понимания – к применению;
• от информационно-справочной работы – к аналитической;
• от индивидуальных – к групповым решениям;
• от голосования – к согласию;
• от анализа внутренней среды – к оценке внешней;
• от экстраполяции тенденций – к постановке целей и поиску путей;
• от решения прямых задач – к обратным;
• от информационной защиты – к безопасности;
• от анализа опыта – к когнитивным моделям;
• от точности – к интеллектуальности;
• от авторитарности – к «электронной демократии».

Эти тенденции сложились за последние 50 лет, а, значит, они имеют упрямую природу.
К хорошим решениям «… невозможно прийти логическим путем; достичь их может лишь интуиция, опирающаяся на приязненное понимание опыта»

(А. Эйнштейн). Лучшие свои решения человек делает сам и интуитивно. Только человек может предвидеть, предчувствовать, предугадывать. В этом проявляется интуиция человека и никакая машина, никакой «электронный мозг» его в этом не может заменить. Решения человеком принимаются в глубине – на медитативном, субсенсорном, сенсомоторном, перцептивном, представительном, физиологическом, речемыслительном уровнях.

В решении может быть осознан и представлен только результат, смысл решения невыразим полностью. Но, как известно, наиболее эффективные интуитивные прозрения и знания получают люди, которые на сознательном, аналитическом уровне ведут большую работу по поиску и аналитической обработке информации для получения ответа на поставленный вопрос. При этом они обязательно имеют высокую заинтересованность в решении вопроса. Только предшествующая работа сознания может подготовить хорошее интуитивное решение. Аналитическая работа создает рамки и, в отдельные неосознанные моменты, вызов для интуитивного творчества человека. Именно аналитическая работа является основным предметом систем поддержки решений. Основная задача и смысл систем поддержки решений – стимулировать интуитивные процессы. В этом основная суть ситуационного анализа.

Чередующаяся ситуация может быть вербально описана. В эту ситуацию включены природные и личностные факторы. Чем более общие, абстрактные факторы мы рассматриваем, тем больше стереотипного в поведении людей и схожего в ситуациях мы будем находить. Каждое более углубленное описание накладывает все большие ограничения на возможность применения ситуационного анализа. Учет оценок ситуаций людьми в контексте их социальной или профессиональной принадлежности все более ограничивает возможности методов ситуационного управления.

Описание ситуаций, с одной стороны, опирается на саму выделенную ситуацию, с другой – на индивидуальное восприятие человеком этой ситуации. Таким образом, описание ситуации определяется как внешними факторами, так и внутренними – личностными – факторами. Сила влияния этих составляющих описания различается в зависимости от ситуации. Очевидно, что никогда не закончится дискуссия относительно роли внешних ситуативных и личностных факторов. Это подразумевает, что существенная, если не большая, часть методов ситуационного анализа и управления лежит вне компьютера. Как показывает практика применения ситуационного анализа в конкретных ситуациях, здесь могут привлекаться методы рефлексивной и когнитивной психологии, нейролингвистического программирования, термодинамики, решения обратных задач, нечетких топологических пространств, теории катастроф, активных и многоагентных систем и др.

Чем больше динамики в развитии ситуации, чем больше в описании и восприятии ситуаций личностного, субъективного, тем труднее их структурировать и накапливать опыт. Бывает так, что ситуация уникальна, описание ситуации не имеет аналогов или в практике участников разрешения вопроса подобные ситуации не встречались. Для оказания помощи в разрешении таких ситуаций используется подход когнитивного (познавательного) моделирования. В этом подходе рекомендуется ситуацию описывать в виде графической схемы, графа – фигуры, включающей вершины и дуги. Вершины отображают факторы (понятия, качественные показатели и пр.), проблемы, а дуги – взаимовлияния между ними. В качестве факторов могут быть понятия: инфляция, валовой внутренний продукт, имидж человека, ставка рефинансирования и т.д. Факторы могут поддаваться численному измерению или быть характеристиками, не имеющими количественного выражения. Схематическое представление ситуации на основе понятной и достаточно простой методики помогает группе людей наглядно представить и проанализировать развитие динамики ситуации.

Апробация внедрения методов ситуационного управления в государственном и корпоративном секторах показывает возможность принципиального повышения устойчивости и целенаправленности развития событий за счет обучения прогнозированию будущего на основе автоматизированного анализа прошлого. Можно выделить следующие уровни масштаба внедрения методов ситуационного управления:

• автоматическая добыча новой информации в потоках данных;
• индивидуальное экспертное моделирование;
• стратегические совещания в ситуационных комнатах;
• система ситуационного управления регионом, страной.

Первый из перечисленных уровней акцентирует основное внимание на обработке электронных массивов информации – баз данных. Здесь решаются задачи типа прогнозирования поведения фондового рынка на краткосрочную перспективу. Наряду с традиционными методами статистического анализа в таких задачах используются интеллектуальные информационные технологии: нейронные сети и эволюционные вычисления. Вместе с тем постановка задачи для автоматической добычи новой информации из потоков данных может быть эффективной, как показывает практика, если предварительно сделан экспертный анализ развития ситуации и построена хорошая модель для проведения ситуационного анализа. Этот уровень позволяет строить экстраполяцию развития ситуации при тех или иных управляющих решениях, например, на основе анализа временных рядов.

На следующем уровне масштаба больше использует методы экспертных процедур, когнитивного и имитационного моделирования. Это уровень индивидуальных аналитиков, ведущих кропотливый анализ развития политических, экономических, социальных и технологических процессов. На этом уровне проводятся работы по анализу финансовой устойчивости организаций, подготовке предложений по порядку реализации того или иного нормативного акта, оценке предпочтений и ожиданий населения относительно развития рынка государственных и корпоративных услуг и др. Этот анализ проводится при существенном влиянии на ситуацию политических и личностных факторов.

Стратегические совещания в ситуационных комнатах призваны обеспечить быстрое приведение к согласию группы людей относительно целей и путей развития отрасли, корпорации, подразделения, иной организации. Бывает так, что группа людей не может долго договориться о стратегии действий: предложений интересных много, а как в этих предложениях найти главное, как их увязать между собой – не всегда быстро получается. Здесь помогают ситуационные комнаты. Они «сжимают» время – то, о чем не могли договориться несколько месяцев, в ситуационной комнате можно сделать за несколько часов. При проведении совещаний могут использоваться простые методы схематичного представления ситуации на экранах коллективного пользования. Например, такие совещания проводились в комнате для ситуационного анализа губернатора Ханты-Мансийского автономного округа для построения стратегий развития коренных народов Севера, здравоохранения, высшего и профессионального образования, социальной защиты населения, ЖКХ, молодежной политики, религиозной политики и др.

Система ситуационного управления регионом (страной) – это сравнительно новый шаг в развитии методологии ситуационного управления. Структурно такая система может включать: систему ситуационных центров органов государственной власти, сеть удаленных рабочих мест аналитических структур, коммуникационное обеспечение. Специфику ситуационного управления в этой системе отражают такие функциональные компоненты, как: система поддержки групповых решений; система поддержки решения обратных задач в неметризуемых пространствах; фонд моделей, включая модели социально-экономического развития; геоаналитическая система; распределенный информационный фонд; среда обеспечения семантической интероперабельности; система когнитивного и имитационного моделирования; система оперативного анализа потоков данных; аналитико-коммуникационные центры; система управления (менеджмента) разработкой и эксплуатацией и др. Современный практический опыт проектирования подобной системы имеется, например, в Республике Казахстан.

Основными техническими компонентами систем поддержки решений могут быть:

• суперкомпьютер (визуальный, графический) или мощная графическая станция;
• средства визуализации и отображения данных на экранах коллективного пользования;
• системы управления звуком и освещением;
• записывающие и воспроизводящие устройства;
• системы коммуникаций, телеконференций и др.

Суперкомпьютер выбирается с учетом масштаба системы. Так, для региональной системы суперкомпьютер должен обеспечить воспроизведение высококачественных графических изображений в реальном масштабе времени, возможности одновременной обработки задач геометрических преобразований, отображения, приема/передачи видеоинформации, интерфейс с любыми существующими устройствами поддержки «виртуальной реальности». Это может быть, например, программно-технический комплекс на базе SUN 15000.

Решение таких сложнейших задач, как моделирование климата и окружающей среды может обеспечиваться, например, на базе 64-разрядной платформы Intel (IA-64) с микропроцессорной архитектурой «Explicitly Parallel Instruction Computing» (совместная разработка компаний Intel и HP). Эта архитектура предоставляет явный параллелизм и высокую масштабируемость, недоступные RISC-архитектуре, традиционно используемой в производительных вычислительных комплексах.

Основные программные средства могут быть распределены по следующим основным блокам функций:

• система аналитической обработки данных, моделирования и поддержки управленческих решений;
• система поддержки групповых решений в режиме проведения совещания в ситуационной комнате;
• системы презентаций аналитических материалов;
• геоинформационное обеспечение;
• система управления базами данных;
• обеспечение презентаций аналитических материалов;
• система управления проектом проектирования и сопровождения;
• программное обеспечение коммуникационной системы.

Для реализации системы аналитической обработки данных, моделирования и поддержки решений могут быть использованы программные средства и методы:

• высококачественного поиска текстовых документов;
• анализа иерархий и когнитивного моделирования;
• традиционного моделирования социально-экономической сферы;
• статистического, регрессионного и корреляционного анализа;
• генетических алгоритмов и эволюционных вычислений;
• экспертных систем и нейронных сетей;
• многоагентных и активных систем;
• исследования неравновесных и нелинейных процессов;
• рефлексивного управления;
• решения обратных некорректных задач;
• управляемого хаоса, синергетики и др.

Информационные системы поддержки решений используются в органах власти и бизнесе. И динамика роста этого использования положительная. Относительно населения пока можно сказать, что такие системы могут способствовать развитию механизмов участия населения в принятии государственных решений. В органах власти внедрение системы поддержки решений помогает:

• повысить имидж и доверие к деятельности органов власти со стороны населения и бизнеса;
• повысить качество государственных и муниципальных услуг;
• повысить эффективность планирования и целесообразность расходования бюджетных средств;
• обеспечить интеграцию работ по различным мероприятиям целевых программ;
• помочь регламентировать процессы согласованного взаимодействия органов государственной власти.

В бизнесе системы поддержки решений дают следующие основные результаты:

• улучшение атмосферы лидерства и доверия за счет улучшения понимания сотрудниками действий руководства;
• повышение имиджа и инвестиционной привлекательности предприятий и организаций за счет повышения прозрачности принятия решений;
• появление стимулов к разработке собственных приложений, которые могут взаимодействовать с информационными системами органов власти на стандартной основе;
• усиление причастности бизнеса к процессам принятия государственных решений;
• улучшение прозрачности работы, систем поддержки решений, рост капитализации, предсказуемости и уверенности в развитии бизнеса.

В целом внедрение систем поддержки решений и методов ситуационного управления обеспечивает радость ощущения настоящего через проникновение страстью к будущему за счет всеобъемлющего анализа прошлого.

---

Райков Александр Николаевич - Президент аналитического агентства «Новые стратегии», профессор Российской академии государственной службы при Президенте РФ, доктор технических наук, профессор.

---

&copy Информационное общество, 2004, вып. 6, сс. 36-40.