SMIsC (СМИсК) - Система структурного Создания Смысловых Целостностей (System of Meaning Integrities structural Creation)
Unknown Author

Конец нынешнего столетия проходит под знаком исключительно возросших возможностей для получения и хранения информации. Однако авторитетные люди, среди которых государственные деятели высокого ранга и выдающиеся компьютерные разработчики, высказывают в этой связи не только удовлетворение» но и растущее беспокойство. У нас есть горы неиспользуемой "гниющей" информации, говорят эти люди, в то время как важнейшие вопросы остаются без ответов, а острейшие проблемы — без решения. Мы автоматизировали процесс сбора информации, говорят они, но не повысили свои возможности в постижении ее смысла. Сегодняшняя мгновенная передача информации ведет к ее фрагментации. Последовательное и детальное объяснение заменяется выхваченными из контекста фактами. Нужны компьютерные средства, помогающие восстанавливать контекст, выстраивая отдельные мысли в последовательности, ведущие от одного положения к другому.

Иными словами, нужны средства, помогающие отслеживать взаимодействие фактов, то есть их смысл. Мониторинг смысла накопляемых фактов, смыслопрочтение и контроль за рождением новых смыслов — вот что остро нуждается в компьютерной поддержке сегодня. Завтра же актуальность этого может лишь возрасти, вписавшись в интеллектуальный контекст времени, отражаемый синергетикой, изучающей "саморождение смысла", и физикой спонтанного становления новизны — наукой, во многом связанной с именем нобелевского лауреата Ильи Пригожина.

SMIsC можно отнести к намечающемуся типу систем смыслопрочтения содержимого базы данных (БД) и мониторинга смыслорождения. Речь идет не о машинном понимании текста, а о некотором сочетании того метода прямого доступа, который называется "гипертекстом", и "макроконтролем" за смысловым единством извлекаемой информации (на уровне, более высоком, чем фразы). При этом макроконтроль ведется с помощью заложенных в систему стратегий линеаризации сети высказываний. Стратегии опираются лишь на структуру сети, завися от содержания только в части специфики этой структуры. В основе стратегий лежат хорошо известные модели психолингвистики.

SMIsC предназначен для хранения и выдачи информации, представленной в виде большого числа текстов относительно малого размера (абзацев) и насыщенной смысловыми связями — переходами между ними. БД системы открыта для пополнения. С помощью упомянутых переходов система обеспечивает прокладку "смысловых (тематических) троп" в БД. Эти "тропы" и соответствующие им тематические деревья могут служить заготовками новых документов, составленных из отрывков старых и набросками целевых структур для организации деятельности. В интервалах непрерывного притока информации, пополняющей БД, система может использоваться как "ситуационный детектор", улавливающий возникновение смыслов в виде новых, часто неожиданных конфигураций фактов.

Работа пользователя и системы подразделяется на четыре сектора. Первый, микростатика, включает в себя произвольный просмотр пользователем содержания текстов и переходов между ними в неизменяющейся БД Второй, макростатика, тоже подразумевает фиксированную БД, однако теперь при доступе к ней включается макроконтроль системы, обеспечивающий смысловое (тематическое) единство "троп". Секторы микро- и макродинамики связаны с пополнением БД и работой "ситуационного детектора" соответственно. В настоящее время разработана (как приложение в среде MS Windows) часть системы, связанная с макростатикой. Разработка продолжается с постепенным переносом акцента на макродинамику, т.е. режим ситуационного детектора.